提出这个问题，对我来讲多少有点灵魂拷问的味道。因为我既是一个“职业读书人”，也是一个“写书人”。书，占据了我大部分的生活。但是世界已然不同，我相信越来越多的人正在心中生出疑问：在 AI 时代，还需要看书吗？
1. 看书是一种爱好
看书是一种爱好，爱好是相对稳定的。本来就不喜欢看书的人，或者没有看书习惯的人，在AI流行之前不会看书，在AI流行之后更不会看书。而本来就喜欢看书的人，也不会因为 AI 而放弃看书。只有爱看书的人才知道，看书的乐趣深沉厚重、回味无穷，不可能被其他任何事情取代。
2. 看书是一种冥想
拿起一本引人入胜的书，不知不觉地进入书中的世界，把生活中的烦恼抛诸烟消云外，至少暂时地不再精神内耗，至少暂时地心无旁骛地沉浸在无声的妙境中。所以选择阅读，本质上就是选择一种自己与世界相处的方式。
3. 经典无法逾越
固然现在以 DeepSeek 为代表的大语言模型能够生成非常出色的文本，其水准已经远远超过了人类的平均水平（我的说法是“打败99.99%的人类”），但是我相信她们依旧无法创作出能与经典著作比肩的作品，而是顶多产出经典的“高仿”。人类历史上，东方和西方的那些经典作品，仍旧是皇冠上的明珠，傲然雄踞于所有现代人和所有 AI 的面前。故而阅读经典作品的益处也无法被 AI 替代。在 AI 时代，经典作品的含金量还在上升。
4. AI 提升了选书的标准
我的意思不是让 AI 帮你选书，而是让 AI 成为一把参考的标尺。如果你拿到一本书，翻了两页，发现写得还不如 AI 好，那就可以弃了……印出来的书并不一定都是优质的文本，书里面也可能有很多 bullshit，有很多书读它完全就是浪费时间。
在前 AI 时代，我们对书还或多或少抱着一种仰视，而在 AI 几乎无所不能的今天，我们或许已经完成了对书本的“祛魅”。所以，今后我们选书的标准肯定会提高，我们只需要读“比 AI 写得好”的书；而“比 AI 写得差”的书，则会被迅速淘汰。
5. 让 AI 提炼一本书意义不大
现在流行一种 AI 用法，扔一本书进去，让 AI 提炼出来其中主要的内容，好像这就能代替读书了。我觉得这种用法是并没有理解书的价值。一本书的价值并不仅仅体现在它所包含的“干货”上，也体现在它所构筑的context，上下文。
也许某一本书想传递给读者的只是一个思想，这个思想甚至可以只用一句话就能概括，但是如果仅仅给你这一句话，你并不能真正地“理解”它，更不会因这句话而改变自己的思维方式 ，改变自己的行动 。
但是一个好的写作者，在写书时，他会想办法构筑一系列的“情境”，去搭建一整个“脉络”，让你在情境和脉络中去理解这个思想，让你通过阅读的过程来全身心地体会它、感受它，进而在潜移默化中发生认知结构的改造。
而当我们用 AI 去提炼一本书时，实际上就是把这本书的作者所精心设计的 context 给扔掉了，由此我们得到的干巴巴的一系列“要点罗列”，其实，你读了跟没有读，区别不大。
6. AI 让以前看不懂的书可以看懂了
尽管我不认同用 AI 来提炼一本书，但是 AI 确实能给看书带来极大的帮助。以前，如果我们在书中看到一个概念或者一句话，没懂，我们不知道去问谁。但是现在就很方便，问 AI 就可以了。AI 是看书的一个绝佳辅助，是赛车手身边非常称职的副驾驶。
以前看书，如果一本书里疑点太多，会导致弃读。一时读不懂的书，或许一辈子都不会再去读了。但是现在一切都已经改变。有了AI，以前看不懂的书就可以看懂了。这也就意味着，我们可以试着去挑战那些难啃的“大部头”。左手好书，右手AI，善于学习的人，手头的资源空前强大。
7. 通过看书来提升品味
提升品味，非读书不可。 品味跟知识不太相同。向 AI 提问，AI 能瞬间给你大量的知识，但是在这些知识中加以辨别、取舍、消化，仍脱不开你自己的认知努力。你的品味越高，就越能从 AI 中收获好东西；而如果你的品味不高，AI 也会“适应”你，主动与你的偏好相匹配，热情地向你输送品味不高的东西。
反过来，通过阅读经典好书，当你的品味提高时，你便也能更好地利用 AI 。
8. 知识体系依然重要
通过 AI 获得的知识并不会自动构成你自己的“知识体系”。 尽 管 AI 已经能够井井有条地输出知识，但是除非你花上足够多的时间，亲自去理解、消化、深思，不然它们依然不是你的知识，更不是你自己的知识体系。相较于书本（比如一本经典的教科书），AI 提供的知识仍然偏向于碎片化，甚至是零乱的。
体系化、循序渐进依然是书本的优势，而 AI 的优势则在于查漏补缺、思维拓展以及实时互动。把书本的优势 和 AI 的优势结合起来，打造一对“混双”组合，才是聪明人的选择。
综合以上八点，我想，对于 AI 时代要不要看书这个问题，答案已经比较清晰了。
如果用一句话总结，那便是：
因为 AI 好用而懒得看书是愚人， 因 为 喜欢 看书 而 不用 AI 则是 腐儒。
