昨天意外地发现 DeepSeek 其实并不太懂古诗词……
用《被讨厌的勇气》中的核心思想，创作一首七言律诗。
大家看 DeepSeek 的这首诗：
《勇者行》
宿命非由业力牵，
他言如露散风前。
莫执瑕瑜参玉鉴，
且将晴雨入诗笺。
俯身可拾星三斗，
闭户能游岳五千。
无惧孤光寒夜永，
清辉自照碧云天。
我粗看了几遍，发现写得还真不错，尤其是其中的颈联（第五、六句），很有感觉。但是再一细看，发现一处地方不对：第三句的“鉴”字押韵了！
这可是一个低级错误啊！
在律诗中，偶数句必须押韵， 奇数句不能押韵（但第一句除外，可押可不押），怎么 DeepSeek 连这个都不知道么？连这都不知道还做啥诗啊！
我想或许它是一时疏忽了，于是我就提示了它一句，没想到它竟然还是“执迷不悟”：
经提醒以后，DeepSeek 把“鉴”改成了“全”，原来的问题一点儿都没有解决，还是不对。其实要改对很简单，“鉴”是镜子的意思，那就把“玉鉴”改成“玉镜”就好了。
于是可以得下面这首诗：
《勇者行》
宿命非由业力牵，
他言如露散风前。
莫执瑕瑜参玉镜，
且将晴雨入诗笺。
俯身可拾星三斗，
闭户能游岳五千。
无惧孤光寒夜永，
清辉自照碧云天。
再观这首诗，内容和意境上来看真的算不错，颔联和颈联也对仗了，但是在平仄上的格律要求还是没有完全达到，尚且存在一些问题（如“瑜”字、“玉”字）。我想既然 DeepSeek 连押韵都没完全搞明白，那么更不用奢求把平仄搞对了（有一说一，平仄格律因为是入声字的问题而比较复杂，古代一部分入声字在汉语拼音方案中被划入平声字，导致古今不同，所以不奢求 AI 把平仄完全写对，本文也只讨论押韵的问题）。
接下来我就好奇了，“第三句押韵”这样的低级错误是 DeepSeek 的“偶尔失手”，还是“惯常操”作呢？于是我就搜索了一下别人的公众号文章，发现了很多类似的情况……
这首诗第七句的“斗”押韵了，这是错的。
这首诗第五句的“乱”和第七句的“雁”也押韵了，都是错的……
这首诗更加离谱，换了一个韵…（更正：此处有误，按平水韵，为同一韵部）
所以，我发现了一个现象， 许多用 DeepSeek 来写古诗词的人自己根本不懂古诗词……
如果你也想用 DeepSeek 来作古诗，那么你不妨问问自己：“近体诗的格律知识我了解过吗？” 我这里就只说了“唐诗”，不说“宋词”了，因为“宋词”的格律要比“唐诗”复杂得多！每一种词牌就是一种格律，有多少种词牌就有多少种格律，你搞得明白么？DeepSeek 搞得明白么？
如果你一点儿都不了解古诗词的格律知识，那么当你用 DeepSeek 作出一首古诗词以后，你根本没有能力去评判这首诗的好坏，你想当然地以为这是一首诗了，却丝毫不知道它可能只是一个“四不像”和“丑八怪”……
有人可能会说，那我就不叫 DeepSeek 写古诗了，我让它写现代诗可以不？OK，当然可以，但是可能你不知道，现代诗虽然可以写成自由体，即没有明确的格律要求，但是它也是讲求诗的“音乐性”的，只是这个“音乐性”不是外显的，而是内隐的，也更加复杂。如果你自己没有读诗的经验和功底，那么你同样无法评判一首 AI 写的现代诗到底是一首好诗还是一个怪物……
所以，从作诗这个例子引申出来，就得出了今天我想表达的一个结论：
DeepSeek 无法代替你在专业性上的学习！
什么意思呢？如果你要想让 DeepSeek 或者其他 AI 工具帮你做一件有一定专业度的事情（事实上，任何事情都是有专业度的），那么 你自己也必 须具备这方面的专业性，因为 你要担负为 AI 的输出内容进行审核和校准的责任 。
这还是最起码的，最好你还要有足够高的 “审美能力” ，这样的话，你才可以在 AI 输出的多个内容中进行最优选择。 AI 输出内容非常“快”，“快”就意味着“多”，但是“多”了以后，你怎么在里面找到一个 “优” 呢？这就是 看个人能力了。这个过程中，绝对少不了人的参与，尤其是专业人士的参与。
AI 是一个很长很长的杠杆，它可以让本来就专业的人、善于学习的人变得更强大、更高效，但是并不会让一个笨蛋突然变成智者，不会让一个500斤的胖子穿个套装就变成钢铁侠！
出于这个原因， 我现在 特别反感流行的一些网上的 “支招 ”，教大家把 AI 生产内容全自动化，比如让 DeepSeek 生成视频脚本 ，然后 扔给AI 视频工具生成短视频之类，这个过 程里“ 人 ” 是 不需要参与 创作的， 直接实现了“去人化 ” ！ 这种无人 流水 线 的内容生产，绝不会产生什么好东西，只能产生垃圾罢了 。
扪心自问，如果你生产了这么多垃圾，你自己会看么？我们大众喜欢这些垃圾么？我们需要的是精品，是像《哪吒》那样十年磨一剑的精品！而精品的诞生，永远离不开“人”的情感、想象力、热爱甚至痴魔！
坚持不懈地提升你在某件事上的专业度，逼迫自己扎扎实实地去学、去练，守一不移，爬过一座又一座山，然后让 AI 带你起飞。
