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DeepSeek 提示词的三个极简技巧

作者:hudy2005  来源:cdrpic.cn  热度:16  时间:2025-05-04
昨天看了一篇文章大讲特讲 DeepSeek 的幻觉,我觉得有点言过其实了。AI 是什么?最简单的讲,AI 就是一种生产力工具。打个比方,剪刀也是一种生产力工具,我们可以用剪刀帮我们干很

 昨天看了一篇文章大讲特讲 DeepSeek 的幻觉,我觉得有点言过其实了。AI 是什么?最简单的讲,AI 就是一种生产力工具。打个比方,剪刀也是一种生产力工具,我们可以用剪刀帮我们干很多活,但是如果使用不当,剪刀也可能划伤我 们的手指 。那么,难道我们会因为“剪刀会划伤手指”而不用剪刀了吗?关键就在于“正确、合理地使用”啊!AI 是个好东西,正确使用就好。

比如说,如果是拿来作为正式的工作用途包括科研等,那么查实 AI 中提供的信息肯定是必要的,肯定要保持批判性思维、保持严谨,任何事情不都是如此吗?看书也讲“尽信书不如无书”啊,在新闻领域则讲究多个独立信源。都是一个道理。我前面的文章也提到一嘴,实际上我会同时用 kimi 来查证 DeepSeek 提到的某些事实信息。

生成式 AI 当然会产生幻觉,但是随着技术的快速发展,幻觉其实已经少了很多。我记得一年前,很多人还在用“周树人和鲁迅打架谁会赢”这么简单的“坑”去考 AI,AI 也会装模作样地分析一番,你现在试试拿这个问题去问任何一个大模型会是什么结果?又比如说,以前大家都在说 AI 做的图总是画不对人的手,经常搞出个什么“六指琴魔”,现在你在看看 AI 画的手,已经毫无破绽了。这就是实实在在的进步啊!

一个好的工具,要多去想它能为我做什么,能带来多大的生产力跃迁,而不是拿它拼命去戳自己的手,那肯定会流血……

接下来,我再给大家分享我自己摸索的三个提示词极简技巧,很简单,但是好用。

1. “继续”

提示词“继续”很好用,我称它是一种“无指引”的追问方法。用法很简单,就是在你问完一个问题后,继续第二轮问题,只需输入两个字“继续”即可。

在你用“继续”追问后,实际上并没有给 DeepSeek 继续探索的方向,于是它就只能展开“自检”程序,反思自己刚才的回答,然后分析在哪些地方是可以进一步展开和深入的,由此得出的回答往往会比初答更加深刻,也更出人意料。

比如,我做了一个小实验,向 DeepSeek 问了一个最经典的思辨问题 : “ 鸡生蛋 ,还是 蛋生鸡 ?”

在初次回答中, DeepSeek 实际上已经很好地回答了这个问题,其中最有价值的一部分如下:

基因突变的节点 :在某个时间点,一种接近现代鸡的鸟类(原鸡)因基因突变产下一枚包含决定性变异的蛋。这枚蛋孵化出的个体因具备完整的"鸡"特征(如特定蛋白质结构),被定义为 第一只真正的鸡 。

蛋的优先性 :由于变异发生在形成生殖细胞(蛋/精子)的阶段, 携带新基因的蛋 实际早于鸡的个体存在。换言之,"能孵化出鸡的蛋"由非鸡的祖先所生,但蛋中胚胎已符合鸡的定义。

从生物学 上来说,第一只真正的鸡是来自于其胚胎中的变异,所以科学上来讲,应该是 “先有蛋” 。

到此为止,这个问题已经有了答案,但是出于好奇,我想知道,在这种情况下,如果让 DeepSeek 继续思考,还会有什么新东西出来呢?于是我就打了两个字: “继续” 。

随后,DeepSeek 给出的答案非常“发散”,它不是在回答“鸡生蛋,还是蛋生鸡?”, 而是在探讨与这个问题相联系、有相似性的其他问题 ,比 如它谈到了下面这几条,我读了以后也觉得很有启发:

图灵机的自描述程序: 一段代码既能生成自身,又依赖自身存在,类似"先有程序还是先有输出"。

AI训练中的冷启动问题: 如推荐系统需要用户数据优化模型,但初期没有用户时如何启动?类似"先有鸡(模型)还是蛋(数据)"的工程困境。

制度与文化的共生: 是制度塑造文化,还是文化催生制度?例如,民主制度与公民意识的关系常呈现"鸡与蛋"式争论。

经济与技术的互动: 共享经济(如Uber)的兴起,究竟是技术创造了需求,还是潜在需求推动了技术突破?

上面这四个问题跟“鸡生蛋,还是蛋生鸡”的问题是同质的,而且它们对人类来说更重要。因为其实我们并不真的那么关心“鸡生蛋,还是蛋生鸡”,我们只想通过这个问题出发,进入更深刻的思辨而已。所以,这个后续回答的好处是打开了我的眼界,拓宽了我的认知版图。可以说,“继续”二字真是名副其实的“抛砖引玉”啊!

也许你没有想到,我死皮赖脸地又“继续”了一次,即让 DeepSeek 第三次自 己去思考“鸡生蛋,还是蛋生鸡”的问题,这次的回答比前一次更加深入,也更加“科幻”,这次 DeepSeek 是在未来语境之下,从人与 AI 共生的角度去讨论这个问题的,里面洋洋洒洒一大片我就不分享了,只分享最后的结语,我觉得还挺触动我的:

未来镜像:当AI开始追问自己的起源

如果强人工智能某天提出:“是我的训练数据(蛋)塑造了我,还是我的算法架构(鸡)决定了数据的解释方式?”——这将是硅基文明的“鸡与蛋”时刻。而人类或许会回答:“你们的困境,早在旧纪元的一只禽类身上就已埋下伏笔。”

好家伙,这一句 “你们的困境,早在旧纪元的一只禽类身上就已埋下伏笔” 真是富有科幻的诗意啊!绝绝子。

2. “隐藏技巧”

第二个提示词也很简单,就是加上四个字:“隐藏技巧”。

在前面的文章( 使用这句咒语,让 DeepSeek 帮你探索人类还未发现的“暗知识” )中,我提出用“突破人类现有认知”来探索 AI 自己发现的“暗知识”,这些“暗知识”可以理解为一些过去从未提出过的“理论假设”。还不仅如此,在实践领域,我们可以用“隐藏技巧”这个提示语来探索实操技能方面的技巧。

昨天我问了这样一个简单的问 题: “做番茄炒蛋有什么隐藏技巧?”

我之所以问这个问题是我在家里经常下厨,番茄炒蛋也是做过无数次,但是我知道,即便是很简单的菜式,若要做得好吃也是有技巧的,所以我就好奇问了一下。没想到 DeepSeek 抛出了一堆技巧,有些是我已经知道的,有些是我不知道的——

1. 番茄 预处理 —— 去皮与 “双重口感”

去皮 :番茄顶部划十字,用开水烫 10 秒后过凉水,轻松撕掉表皮。去皮后口感更细腻,避免外皮卷曲影响口感。

分切两种状态 :将番茄分为两部分,一半切小块(易出汁),另一半切大块(保留果肉感)。先炒小块至软烂出沙,再放大块稍煮,层次更丰富。

2. 鸡蛋的 “嫩滑密码”

加液体增蓬松 :蛋液中加 1 勺温水或牛奶(比例约 1 个蛋 + 半勺水),搅拌至轻微起泡,炒出的蛋更松软。

油温与火候 :热锅冷油(油稍多),油温五成热(筷子插入边缘起小泡)时倒入蛋液,用筷子快速画圈搅散至半凝固即盛出,避免过老。

3. 调味时机与比例

分两次调味 :炒番茄时先加少许盐(促进出汁),混合鸡蛋后再补盐和糖。糖的用量约为盐的 2 倍(如 1/2 茶匙盐配 1 茶匙糖),可中和酸味而不显甜腻。

点睛之笔 :起锅前淋几滴香油或撒葱花,香气瞬间提升。喜欢鲜味的可加少许白胡椒粉或鸡精(非必需)。

4. 火候与融合技巧

番茄炒制关键 :中小火慢炒番茄至 “起沙”(呈糊状),释放浓郁茄红素,再加少许番茄酱(非必需)增强色泽和酸甜味。

避免过度翻炒 :鸡蛋回锅后轻推混合,保持蛋块完整,避免碎散。收汁时留少许汤汁,拌饭更佳。

……

还真是好用啊!

于是你可以想,番茄炒蛋这件看似不难的事都有“隐藏技巧”,那么更复杂、更有挑战的事情当然也有“隐藏技巧”,那就不妨问问 DeepSeek,看看有什么你还不知道的咯。

3. “制作表格”

目前 DeepSeek 给出的回答通常已经能做到井井有条(大标题+小标题),但是我觉得有一种方法可以让它的回答更加完整、周密,就是要求它以表格的形式来回答。

制作表格至少有两个好处:

1)方便对比,一目了然。

2)呈现的信息更系统、更完整。可以把做表格理解为一种“强制填充”,因为制表者必须把每一个格子都填满,因而该有的信息都要无一遗漏地给出。

而要实现这一点,也很简单,只要在提示词中加上一句“制作一个表格”就可以。

比如我问了这样一个问题 : “ 制作一个表格,说明男女亲密关系的不同类型 ” 。

于是 DeepSeek 给了我这样一个大表格:

我们在使用 DeepSeek 时,通常不会对它的回答格式做要求,就让它按照默认的形式来作答;而一旦我们对回答格式提出要求,比如用做表格的形式,那就等于解锁了更多的可能性。

以上三个提示词技巧,都只需要多输几个字,就能让效果倍增,赶紧去试!

 

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